谷歌DeepMind及Google Research于9月3日宣布推出WeatherNext 3，这是一款被称为全球最先进的气象预报模型。它能够从实时数据中学习，为人类面临的极端天气事件提供更加及时和局部化的预测。该模型基于原始卫星数据，每小时生成一次高分辨率的气象预报，确保谷歌各项产品提供精准的天气信息。WeatherNext 3的预报效果受到时间和空间分辨率的影响，它支持生成多种空间分辨率的每小时预报，从全球气候模式到局部地形均可保持物理一致性。该模型能够以5公里的分辨率提供温度和湿度等关键地表变量的预测，而其他地表变量的分辨率则为10公里，大气变量如风速的分辨率为25公里。
WeatherNext 3通过连接实时的全球卫星数据，使模型不断更新大气视图，能够以最佳分辨率生成每小时的新预报，这对于迅速变化的极端天气尤为重要。该模型通过稀疏气象站的观测数据进行训练，能够在5公里的网格上生成全球预报，并考虑地域性细节。这一技术突破尤其惠及拉美、非洲和亚太地区，过去这些地方由于高昂的计算成本，一直缺乏高分辨率的天气预报。WeatherNext 3将为这些地区的数十亿人以及本地企业提供精准的天气信息。
此外，该模型还特别设计了针对可再生能源生产的预测功能。它能预测达到100米高度（接近风力涡轮机高度）的风速，从而精准估算风电产量，同时提供高分辨率的云量和太阳辐射信息，以帮助太阳能电场评估接收的光照。这些数据对全球清洁能源的规划至关重要，能够帮助电网运营商和可再生能源开发商准确预测发电量，并满足用户需求。WeatherNext 3现已正式为谷歌搜索、Gemini应用、谷歌地图、气象API和谷歌Earth Engine提供气象功能支持。
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